Die wichtigsten Metriken fürs digitale Marketing

  • Daniel Bensason

Die Navigation durch die Daten, die du von deinem Analytics-Tool erhĂ€ltst, kann manchmal ĂŒberwĂ€ltigend sein. Ich möchte einige der wichtigsten Metriken vorstellen und zeigen.

Mehr zu unserem Analytics Service.

In dem Moment, in dem du das grundlegende Tracking-Snippet auf deiner Website installierst, hast du Zugang zu einer ganzen Menge von Berichten, je nach dem von dir gewÀhlten Analytics Tool. Berichte bestehen aus zwei verschiedenen Informationen: Metriken, die quantitative Messungen wie "Gesamtzahl der Ereignisse" oder "Gesamtzahl der Seitenaufrufe" darstellen, und Dimensionen, bei denen es sich um Attribute handelt, die sich auf einen bestimmten "Akquisitionskanal" oder eine "Seiten-URL" beziehen können.

Wenn du den Erfolg deiner Website und deiner allgemeinen Online-PrÀsenz bewerten willst, musst du Metriken und Dimensionen so kombinieren, dass deine Frage beantwortet wird. Wenn die Frage zum Beispiel lautet: Wo befinden sich unsere Nutzer geografisch, wenn sie unsere Website besuchen? Der von dir produzierte Datensatz wird deine Dimension enthalten: "Land" oder "Stadt" in der ersten Spalte und eine Metrik wie "Sitzungen" oder "Nutzer" in der zweiten Spalte. Diese Kombination kann entweder eine Antwort auf deine anfÀngliche Frage geben oder dich dazu bringen, tiefer einzutauchen.

Ich halte meine Metrik-Dimension-Kombinationen so einfach und sauber wie möglich, damit der Datensatz eine Frage beantworten kann. In diesem Zusammenhang möchte ich dir einige der wichtigsten Metriken fĂŒr organischen Datenverkehr vorstellen (die in allen Analytics Tools weit verbreitet sind) und dir zeigen, wie du sie zur Beantwortung von Fragen nutzen kannst.

1. Eindeutigen Seitenaufrufe

Im Gegensatz zu den normalen " Seitenaufrufen " werden die " eindeutigen Seitenaufrufe " nur einmal pro Sitzung ausgelöst. Der Grund, warum ich diese Metrik gerne verwende, ist, dass sie einen klareren Hinweis darauf gibt, welche Seiten auf deiner Website besucht wurden. Übersichtsseiten, Listenseiten, Suchseiten und andere Seiten werden wĂ€hrend einer Sitzung wahrscheinlich mehr als einmal besucht, da der Benutzer auf der Website navigiert, und dies kann den Erfolg einiger Seiten mit weniger internen Links ĂŒberschatten. Wenn du diese Übersichtsseiten nicht sehr gut kennst, kannst du einfach beide Metriken kombinieren: eindeutige und gesamte "Seitenaufrufe" mit "Seiten-URL" oder "Seitentitel", um die Frage zu beantworten: Welche Seiten werden am meisten besucht?

2. Conversion-Ereignis Rate

Eine der wichtigsten Metriken zur Bewertung des Erfolgs deiner Website und zum VerstÀndnis des Nutzerverhaltens. Die Conversion-Ereignis Rate wird nach folgender Formel berechnet:

( Sitzungen mit Conversions / Alle Sitzungen ) * 100%

Die Metrik wird als prozentuale Rate angezeigt. Da Conversions als verschiedene Arten von Ereignissen definiert werden können, bieten gute Analysetools die Möglichkeit, die Rate fĂŒr alle Conversions und auch fĂŒr bestimmte Conversion-Ereignisse anzuzeigen. Ich kombiniere die Conversion-Ereignis Rate gerne mit der Dimension: "Akquisitionskanal", um die Frage zu beantworten: Konvertieren die Nutzer, die von Linkedin kommen, tatsĂ€chlich auf unserer Website? Eine gute Metrik, die mit der Conversion-Ereignis Rate kombiniert werden kann, wenn es um die Identifizierung von Nutzern Quellen geht, sind die "Einstiege". Die Verwendung dieser beiden Metriken kann Informationen ĂŒber die Gesamtzahl der von Linkedin kommenden "Sitzungen" und deren Conversion-Ereignisse Rate liefern.

3. Absprungrate

Ähnlich wie die "Konversionsrate" ist auch die " Absprungrate Im Grunde bedeutet dies, dass ein Besucher deine Website besucht und sie wieder verlĂ€sst, ohne mit etwas auf deiner Seite zu interagieren. Je höher die Absprungrate ist, desto schlechter lĂ€uft die Seite in der Regel, und sie wird von Google wie folgt berechnet:

"Die Absprungrate ist der Anteil der Einzelseiten-Sitzungen geteilt durch alle Sitzungen oder der Prozentsatz aller Sitzungen auf deiner Website, in denen die Nutzer nur eine einzige Seite angesehen und nur eine einzige Anfrage an den Analytics-Server gestellt haben."

Die "Absprungrate" kann schwierig zu interpretieren sein und verwertbare Informationen liefern. Wenn eine Seite auf deiner Website eine ĂŒberdurchschnittlich hohe Absprungrate im Vergleich zu anderen, Ă€hnlich gestalteten Seiten aufweist, kann es sich lohnen, dies zu untersuchen. Ich verwende die "Absprungrate" gerne, wenn ich den Erfolg eines Blogposts oder anderer Landing Pages bewerte. Ich glaube, eine Frage wie: Welcher unserer BlogbeitrĂ€ge wird am meisten gelesen? kann mit einer Kombination der Dimensionen effektiv beantwortet werden: "Seiten-URL" (mit einem Filter fĂŒr bestimmte Blog-Seiten) und der Metrik "Absprungrate". Diese Arten von Seiten sind auf ein Scrollen oder eine Interaktion angewiesen, um als erfolgreich zu gelten, und lassen sich daher am einfachsten mit dieser Kennzahl messen.

4. Einkaufswagen/Kauf-VerhÀltnis

Sobald du anfĂ€ngst, E-Commerce-Ereignisse auf deiner Website zu verfolgen, wirst du anfangen, dich mit spezifischen kauf bezogenen Metriken zu beschĂ€ftigen. Eine Metrik, die ich fĂŒr sehr wichtig halte, ist die Rate, mit der Nutzer das kaufen, was sie in ihren Einkaufswagen gelegt haben. Diese Metrik bedeutet, dass man sowohl das HinzufĂŒgen zum Warenkorb als auch das Kaufereignis verfolgen muss. Nur mit diesen beiden Metriken kann Google Analytics oder ein Ă€hnliches System diese Metrik berechnen. Die Einkaufswagen/Kauf-VerhĂ€ltnis ist eine GA4-Kennzahl und wird wie folgt berechnet:

Die Anzahl der Nutzer, die ein oder mehrere Produkte in den Warenkorb gelegt haben, ist geteilt durch die Anzahl der Nutzer, die das gleiche Produkt gekauft haben. Diese Metrik wird als Prozentzahl angegeben; zum Beispiel bedeutet 0,1132, dass 11,32% der Nutzer, die ein Produkt angesehen haben, dieses auch in ihren Warenkorb gelegt haben.

Einer der Zwecke dieser Metrik ist es, zu verstehen, wo und wie die Nutzer vor dem Kauf stecken bleiben. Eine Frage könnte lauten: Welcher Nutzertyp hat die niedrigste Einkaufswagen/Kauf-VerhĂ€ltnis Rate? Du kannst die Dimension "Quelle" oder "GerĂ€tetyp" mit der Metrik "Einkaufswagen/Kauf-VerhĂ€ltnis Rate" kombinieren, um herauszufinden, ob diese Rate fĂŒr eine bestimmte Benutzergruppe besonders niedrig ist. Ein gutes VerstĂ€ndnis dafĂŒr, wie die Nutzer auf deiner Website konvertieren (kaufen), fĂŒhrt zu einem besseren Nutzererlebnis und damit zu einer höheren Konversionsrate.

Ich hoffe, die oben genannten Metriken haben dir ein paar Ideen gebracht. NatĂŒrlich wirst du wahrscheinlich mehr als nur vier benötigen, um tiefer in die Daten einzutauchen, aber sie können ein guter Ausgangspunkt sein. Bei der Berichterstattung ĂŒber Analytics Daten empfehle ich immer, mit einer klaren Forschungsfrage zu beginnen und systematisch von der Auswahl einer Dimension zur Auswahl einer Kennzahl ĂŒberzugehen. Auf diese Weise lassen sich deine Berichte leicht verstehen..

Wenn du Fragen hast, lass es uns wissen!


Sag uns was du denkst