L’occasion de tester Ă  quel point notre structure d’entreprise nous permet de rĂ©agir et d’intĂ©grer de nouvelles technologies offrant un rĂ©el progrĂšs digital.

Si l’intelligence artificielle n’est pas nouvelle, la mise Ă  disposition publique d’outils, dont le plus fameux ChatGPT, a rendu l’IA encore plus incontournable. En geeks invĂ©tĂ©rĂ©s que nous sommes, nous suivons les Ă©volutions de l’IA et LLM depuis plusieurs annĂ©es et nous avons rapidement testĂ© ces outils dans leurs versions beta. Comme le reste du monde, nous avons bien entendu Ă©tĂ© impressionnĂ©s des performances de ChatGPT et consorts, parfois mĂȘme un peu dĂ©passĂ©s en vue des perspectives s’ouvrant Ă  nous.

Comment notre self-organisation nous permet d’évoluer avec les nouvelles technologies

Dans une organisation comme la nĂŽtre, l’innovation n’est pas du ressort d’un dĂ©partement clos ou le fruit d’une impulsion “top down”. Elle est au contraire le fruit d’actions individuelles et collectives qui nous permettent d’évoluer, et de faire Ă©voluer organiquement notre structure. Ces technologies nous amĂšnent Ă  nous poser des questions, notamment celle de leur adĂ©quation Ă  nos valeurs. En d’autres termes, l’IA est-elle un vĂ©ritable progrĂšs digital et non une innovation ?

TrĂšs rapidement, nos experts en intelligence artificielle issus de diffĂ©rents cercles et background se sont rĂ©vĂ©lĂ©s. Ils ont pris des initiatives, notamment dans le domaine de l’éducation, en collaboration avec nos responsables formation. En quelques semaines, des formations IA ont Ă©tĂ© proposĂ©es Ă  tous les liipers, avec aussi des modules spĂ©cifiques destinĂ©s aux dĂ©veloppeur-euse-s. Notre LiipConf annuelle a comportĂ© plusieurs workshops autour de l’IA, alors que plusieurs de nos Liip Talks Ă©taient aussi consacrĂ©es au sujet.

Purpose over Profit

Outre les aspects de crĂ©ation de contenu texte ou image qui ont le plus retenu l’attention, des outils IA permettent aussi de générer du code. Ce qui ne nous a Ă©videmment pas laissĂ© indiffĂ©rent en tant qu’agence de dĂ©veloppement web et mobile ! La question de se faire remplacer par la machine est redevenue d’actualitĂ© ces derniers mois, Ă  juste titre dans bien des cas.

Pour ce qui est de notre travail de dĂ©veloppement, nous apprĂ©cions le fait de pouvoir utiliser ChatGPT pour gĂ©nĂ©rer du code simple et rĂ©pĂ©titif. Ce qui nous permet de nous concentrer sur des tĂąches de codage plus complexes, hors de portĂ©e des outils IA pour le moment. Nous avons la chance d’évoluer dans un environnement professionnel oĂč le but n’est pas de maximiser le profit et la rentabilitĂ© Ă  tout prix. Cette Ă©volution, pour ne pas dire rĂ©volution dans la maniĂšre de travailler, ne s’accompagne pas de licenciements, plutĂŽt d’une Ă©volution de notre organisation. Pour autant, nous sommes conscients que cela n’est pas le cas dans d’autres entreprises et secteurs d’activitĂ©.

Les nouvelles technologies IA ont fait la une, et pas que pour de bonnes raisons, les questions des licenciements liĂ©s ou du droit d’auteur n’étant pas les seules. DerriĂšre son impressionnante vitrine technologique, un outil comme ChatGPT pose aussi des questions environnementales, de par une consommation Ă©nergĂ©tique importante, de ses data centers notamment, sans parler des questions Ă©thiques. On pourrait aisĂ©ment contourner la question, ne s’agissant pas de nos propres outils. Il est nĂ©anmoins crucial pour nous de ne pas utiliser ChatGPT juste pour l’utiliser et ĂȘtre Ă  la page. Au contraire, notre objectif est d’identifier les contextes dans lesquels son utilisation est synonyme de vrais progrĂšs digitaux. Nous ne rĂ©pondons donc pas forcĂ©ment de maniĂšre globale Ă  la question de l’IA comme progrĂšs ou non. Nous identifions toutefois des cas de figure oĂč l’IA permet de rĂ©soudre de vrais problĂšmes.

Practice over Theory

Outre les formations, notre budget Ă©ducation permet d’apprendre sur le tas, ce qui est d’autant plus important s’agissant de technologies Ă©mergentes. FidĂšle Ă  notre principe de la pratique plutĂŽt que la thĂ©orie, est nĂ© le projet ZurichGPT.

Qui n’a pas perdu son temps Ă  chercher des informations sur le site d’une administration communale ou cantonale ? Partant du constat que bien des informations publiques sont malheureusement difficiles d’accĂšs, Christian Stocker a dĂ©veloppĂ© ZurichGPT, outil de chatbot fondĂ© sur l’intelligence artificielle. Ici, plutĂŽt que de devoir chercher des rĂ©ponses sur le web en gĂ©nĂ©ral, notre outil base ses rĂ©ponses sur un corpus unique, le site web de la ville de Zurich (et ses pdfs), ce qui lui permet de moins “halluciner”. On peut ainsi poser ses questions Ă  ZurichGPT dans la langue de son choix, mĂȘme si elle n’est pas traitĂ©e par le site, pour obtenir une rĂ©ponse sourcĂ©e. Un rĂ©el progrĂšs en termes d’accessibilitĂ© de ces informations publiques.

ZurichGPT n’est pas affiliĂ© Ă  la ville de Zurich, mais ces derniers ont apprĂ©ciĂ© la dĂ©marche. AprĂšs cette premiĂšre Ă©tude de faisabilitĂ©, la plateforme a fait des petits, soit LausanneGPT ou encore GenevaGPT pour peaufiner l’outil. C’est de cette expĂ©rience pratique que nous avons pu faire bĂ©nĂ©ficier le site d’infos pratiques juridiques lex4you. Pour eux, nous avons su dĂ©velopper lex4youGPT, un bot Ă©tabli sur GPT. GrĂące Ă  lui, tout un chacun peut poser une question d’ordre juridique et d’obtenir une rĂ©ponse spĂ©cifique et documentĂ©e, Ă©tablie Ă  partir les riches informations du site.

Les LiipGPTs ne sont que le début

lex4you est notre premier projet client reposant sur l’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative, et ce n’est que le dĂ©but. Nous utilisons aussi des outils “speech to text” afin de pouvoir envoyer des questions et obtenir des rĂ©ponses parlĂ©es. Ces nouveaux dĂ©veloppements permettent une plus grande accessibilitĂ© de la recherche d’information que par l’écriture de prompts. Nous testons aussi des outils de machine learning dans le but d'amĂ©liorer les capacitĂ©s de comprĂ©hension du contexte de moteurs de recherche locaux. En outre, nous rĂ©alisons diffĂ©rentes expĂ©riences avec nos clients du secteur public, de l'enseignement et de l'industrie afin de trouver des possibilitĂ©s spĂ©cifiques Ă  leur domaine. Cela vaut Ă©galement pour la reconnaissance d'images, la synthĂšse vocale et la synthĂšse vocale. Encore une fois, l'idĂ©e est de proposer des solutions pragmatiques Ă  de vrais problĂšmes, et pas non de l'IA juste parce que c’est Ă  la mode.

Nous nous ferons un plaisir de discuter avec toi des solutions d'IA potentielles qui correspondent réellement à tes besoins et à ta stratégie. Contacte- nous