Use LinkedDataGPT to query Open Linked Data from the City of Zurich

After the success of ZüriCityGPT, we've made improvements, incorporating more content, tried out different approaches and showcasing demos for other governments and clients. We still update the data frequently, and we hope you find it still beneficial. If you haven't had a chance, do check it out.

A notable observation was the frequent questions about data that ZüriCityGPT couldn't answer unless explicitly mentioned on the site. A common one: "How many people work for the administration of the City of Zurich?" To be honest, we're still wondering! (And we still can't with this new approach ...)

Nevertheless, the City of Zurich has embraced an open data strategy, generously providing access to Linked Data at ld.stadt-zuerich.ch. However, to tap into this data, one must be proficient with SPARQL, and also be precise about the query parameters. And SPARQL can be challenging at first.

But, what if there was a simpler way? With OpenAI’s chat API and turning a natural question into a SPARQL query for you. Enter LinkedDataGPT. Pose a question about the available data, and, fingers crossed, get an answer.

Of course, it's still in its early stages. While it's optimised for individual cube/dataset queries, the broader purpose of linked data – to enable queries across different datasets – is still a work in progress. That said, for more complicated queries, you can easily copy the generated query and tweak it on ld.stadt-zuerich.ch/sparql according to your specific requirements. We're keen on enhancing its capabilities and would be glad to do so if we see a demand.

Knowing the data you're querying is essential, as is phrasing the question right. Browse the available data on LinkedDataGPT or use one of the example questions below to start with. Occasionally, you might need to specify which cube/dataset you're focusing on for accuracy. Or also tell it what not to do.

The user experience (UX) could also benefit from some fine-tuning – perhaps an intuitive search box for sifting through available data and auto-adding the necessary parameters.

Some sample questions (sorry, only in German for now, but LinkedDataGPT should also understand other languages):

• Welches sind die 20 häufigsten Vornamen?
• Welche Sprache werden von der Wohnbevölkerung am meisten gesprochen?
• Was ist die häufigste Todesursache?
• Wieviele Personen mit Nationalität Deutschland lebten von 2010 und 2020 hier gruppiere nach Zeit? . cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000288
• Wie oft kommt der Vorname Stefanie vor? Gruppiere und sortiere nach Geburtsjahr. Don't use TIME. cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000437
• Was sind die häufigsten Nachnamen?
• Welche Religionen sind am beliebtesten?
• Was war das Durchschnittsalter nach Herkunft bei Sterbefällen?
• Was war das Durchschnittsalter nach Herkunft und Geschlecht bei Sterbefällen?
• Wie hat sich das Durchschnittsalter bei Sterbefällen in den letzten 20 Jahren entwickelt?
• Wie hat sich das Durchschnittsalter bei Sterbefällen in den letzten 20 Jahren bei Männern entwickelt?
• Wie hat sich die Fertilitätsrate im Durchschnitt entwickelt in den letzten 50 Jahren?
• Wohin sind die Leute weggezogen die letzten 100 Jahre? Nimm Wegzugsland und WEZ for Count
• Wohin sind die Leute weggezogen die letzten 100 Jahre? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000406
• Wieviele Familien sind Weggezogen die letzten 10 Jahre? Gruppiere und sortiere bei Jahr
• Durchschnittalter von Müttern bei der Geburt des ersten Kindes der letzten 100 Jahre nach Zeit gruppiert? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000349
• Wieviele Leute haben Luzern, Berne oder Appenzell zwischen 2015 - 2019 als Herkunftsort und Gruppiere nach Zeit und Herkunftsort? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000276
• Wie hat sich die ständige Wohnbevölkerung der Stadt Zürich entwickelt die letzten 100 Jahre gruppiere nach Zeit? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000285
• Hat es mehr Frauen oder Männer in Zürich in 2022 ? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000277
• Welche Nationalität ist am meisten vertreten in Zürich in 2017?
• Welches Aufenthaltslevel ist am meisten vertreten in Zürich in 2016?
• Wie haben sich die Wochenenaufenthalter (AUA1300) entwickelt die letzten 10 Jahre? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000216
• Von wann bis wann gibt es Datensätze? cubes:https://ld.stadt-zuerich.ch/statistics/000240

While GPT 4.0 might offer enhanced out-of-the-box results, it comes at a way higher cost. Nevertheless, with the right prompts, our experience shows that GPT 3.5 also can deliver valuable insights.

Lastly, a tip of the hat to the City of Zurich. We've turned to you yet again, mainly because your linked data portal, with its comprehensive metadata, has proven too compelling and reliable to resist. Kudos for that!

Please also note, this is not affiliated with the City of Zurich. At its core, this remains a proof of concept.

Photo by Claudio Schwarz on Unsplash