Façonner l’IA pour les personnes et la planète

IA et durabilité sont deux éléments contradictoires. Les LLM et les infrastructures d’IA ont un impact environnemental réel: forte demande énergétique, effets rebond et ombre climatique souvent invisibles au premier abord. Cependant, en tant que Liipers, nous sommes convaincus que l’IA peut être façonnée pour avoir un impact moindre et être plus responsable. Nous avons le devoir de le faire, pour nos clients, pour la société, et pour la pérennité de notre écosystème numérique.

Ce devoir a conduit Liip à publier les Lignes directrices sur la durabilité des produits intégrant l’IA. Pour l’instant, une version fonctionnelle est prête: elle sera testée dans les premiers projets et progressivement adoptée par les équipes.

Pourquoi nous avons lancé ce travail

La proposition initiale du projet posait bien le défi: les équipes travaillant sur des produits IA manquent souvent d’une checklist consolidée les aidant à limiter les impacts négatifs sur les personnes et la planète, tout en fournissant des résultats de haute qualité répondant aux attentes des clients.

L’objectif n’a jamais été de restreindre la créativité ou de ralentir la livraison. Il s’agissait plutôt de permettre aux développeurs, designers et stratèges de prendre des décisions éclairées, basées sur:

• Offre et processus de projet
• Valeur utilisateur
• Optimisation technique
• Pertinence UX
• Considérations éthiques
• Transparence
• Durabilité numérique

En bref: de meilleurs produits pour les utilisateurs, avec un impact réduit, et un meilleur alignement avec la stratégie de l’entreprise.

Ce que les lignes directrices permettent aujourd’hui

Après plusieurs échanges et l’analyse de références existantes sur l’IA durable, nous disposons maintenant d’une première version prête à l’usage. Les lignes directrices offrent:

1. Des critères clairs pour un usage responsable de l’IA

Un ensemble structuré de 38 questions et vérifications à intégrer progressivement dans les projets.
Elles couvrent: le reporting d’impact, le choix des modèles, les considérations UX, la gestion des données, la transparence envers les utilisateurs, etc.
Certaines sont évidentes, certaines déjà appliquées, d’autres demanderont des efforts.

2. Un cadre pour l’amélioration continue

L’idée est simple: ajouter un seul nouveau critère dans un projet constitue déjà un progrès.
L’amélioration continue est intégrée aux lignes directrices depuis l’origine du projet.

3. Des actions “Essentielles” concrètes pour les projets IA

Dès la diffusion du brouillon interne, quatre pratiques essentielles se sont déjà imposées comme non négociables à court terme pour les projets GenAI:

• Proposer des alternatives au niveau du choix des LLMs et de l'hébergements (open-source, efficacité énergétiques, tailles, ...)
• Impliquer plus systématiquement nos designers pour affiner les parcours utilisateur et améliorer l’expérience.
• Utiliser des outils de reporting d’impact et des cartes de performance (comme Ecologits) pour suivre l’empreinte de nos produits.
• Fournir une feuille de route d’amélioration continue basée sur les lignes directrices pour la maintenance et les futures versions

Et en bonus, cette initiative s’inscrit pleinement dans la stratégie globale de durabilité de Liip.

Adoption précoce: du facultatif au systématique

Les lignes directrices sont progressivement utilisées dans les projets où l’usage de l’IA est suffisamment important pour bénéficier d’évaluations et d’optimisations d’impact. Cette phase de “lancement doux” permet aux équipes de:

• évaluer les critères déjà remplis
• identifier les points de friction
• repérer des opportunités de proposer des services de durabilité aux clients
• valider les recommandations destinées à devenir des pratiques standard

Cette intégration progressive est essentielle pour transformer le projet en standards pour Liip.

Vers la transparence et le progrès collectif: open-sourcer les lignes directrices

Une fois consolidées grâce aux retours de projets réels, notre objectif est d’open-sourcer les lignes directrices.
L’industrie de l’IA manque encore de standards clairs et actionnables pour des pratiques responsables; en partageant notre approche, nous voulons contribuer à un mouvement collectif vers des IA plus transparentes et moins impactantes environnementalement et collaborer avec d’autres acteurs engagés.

En parallèle, nous préparons le lancement bêta de Lowwwimpact, notre future plateforme d’évaluation de durabilité web.
Un module dédié aux pratiques durables pour l’IA est prévu, et les premiers utilisateurs peuvent déjà s’inscrire sur la liste d’attente:
👉 Lowwwimpact.com

Les entreprises ou individus souhaitant collaborer, tester les lignes directrices ou contribuer à leur prochaine version peuvent s’inscrire dès maintenant pour rejoindre le premier groupe de test.

La suite

Dans les prochains mois, nous allons:

• Consolider les critères et la documentation en fonction des retours des projets
• Poursuivre l’amélioration continue
• Recueillir les retours de partenaires intéressés
• Préparer la mise à disposition open-source
• Intégrer les lignes directrices dans Lowwwimpact via un chapitre dédié à l’IA

Ce projet a commencé avec une idée simple: aider nos équipes à faire des choix plus conscients lors de la création de produits digitaux alimentés par l’IA. Aujourd’hui, il est devenu un effort inter-cercles, aligné avec notre stratégie de durabilité et générant de nouvelles formes de valeur pour les clients, qu’il s’agisse d’optimisation, de transparence, d’éthique ou d’opportunités de nouvelles fonctionnalités.

Si vous souhaitez rejoindre cette aventure, parlons-en!